Trendlines Een van die maklikste metodes vir die raai 'n algemene tendens in jou data is 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek. Die Trendline is 'n bietjie soortgelyk aan 'n lyn in 'n lyn grafiek, maar dit nie die geval verbind elke data wys presies soos 'n lyn grafiek doen. A tendenslyn verteenwoordig al die data. Dit beteken dat klein uitsonderings of statistiese foute wonrsquot lei Excel wanneer dit kom by die vind van die regte formule. In sommige gevalle, kan jy ook die tendenslyn gebruik om toekomstige data voorspel. Kaarte wat trendlines ondersteun Die tendenslyn kan bygevoeg word om 'n 2-D kaarte, soos Area, Bar, kolom, Line, Stock, X Y (Strooi) en borrel. Jy canrsquot n tendenslyn voeg tot 3-D, Radar, Pie, Area of Donut kaarte. 'n tendenslyn die toevoeging Nadat jy 'n grafiek te skep, regs-kliek op die data-reeks en kies Voeg trendlinehellip. 'N Nuwe spyskaart sal verskyn aan die linkerkant van die grafiek. Hier kan jy kies een van die tipes Trendline, deur te kliek op een van die radio-knoppies. Onder trendlines, daar is plek genoem Wys R-kwadraat-waarde op grafiek. Dit wys jou hoe om 'n tendenslyn om die data word gebruik. Dit kan waardes te kry van 0 tot 1. Hoe nader die waarde is 1, hoe beter dit pas by jou grafiek. Trendline tipes Lineêre tendenslyn Dit tendenslyn word gebruik om 'n reguit lyn vir 'n eenvoudige, lineêre datastelle te skep. Die data is lineêr indien die stelsel datapunte lyk 'n lyn. Die lineêre tendens lyn dui aan dat iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. Hier is 'n voorbeeld van die rekenaar verkope vir elke maand. Logaritmiese tendenslyn Die logaritmiese tendenslyn is handig wanneer jy te doen het met data waar die tempo van verandering stygings of vinnig afneem en dan stabiliseer. In die geval van 'n logaritmiese Trendline, kan jy beide negatiewe en positiewe waardes te gebruik. 'N Goeie voorbeeld van 'n logaritmiese tendenslyn kan 'n ekonomiese krisis. Eerste die werkloosheidsyfer is om hoër, maar na 'n rukkie die situasie stabiliseer. Polinoom tendenslyn Dit tendenslyn is handig wanneer jy werk met ossillerende data - byvoorbeeld wanneer jy winste en verliese oor 'n groot datastel te ontleed. Die graad van die polinoom kan bepaal word deur die aantal data skommelinge of deur die aantal draaie, met ander woorde, die heuwels en dale wat op die kurwe verskyn. 'N bevel 2 polinoom tendenslyn het gewoonlik een heuwel of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie. Die volgende voorbeeld illustreer die verhouding tussen spoed en brandstofverbruik. Power tendenslyn Dit tendenslyn is nuttig vir datastelle wat gebruik word om meting resultate wat verhoog teen 'n voorafbepaalde koers vergelyk. Byvoorbeeld, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes van een sekonde. Jy canrsquot skep 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. Eksponensiële tendenslyn Die eksponensiële tendenslyn is baie handig wanneer die datawaardes styg of daal teen 'n steeds toenemende pryse. Dit word dikwels gebruik in wetenskap. Dit kan 'n bevolking wat vinnig groei in die daaropvolgende geslagte te beskryf. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. 'N Goeie voorbeeld van hierdie tendenslyn is die verval van C-14. Soos jy kan sien dit is 'n perfekte voorbeeld van 'n eksponensiële tendens lyn, want die R-kwadraat-waarde presies 1. gemiddelde beweeg Die bewegende gemiddelde stryk die lyne 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. Excel doen dit deur die berekening van die bewegende gemiddelde van 'n sekere aantal waardes (deur 'n tydperk opsie stel), wat by verstek is ingestel op 2. As jy hierdie waarde te verhoog, dan is die gemiddelde word bereken deur meer data punte, sodat die lyn sal selfs gladder wees. Die bewegende gemiddelde wys tendense wat andersins moeilik sou wees om te sien as gevolg van geraas in die data. 'N Goeie voorbeeld van 'n praktiese gebruik van hierdie tendenslyn kan 'n Forex market. Choosing die beste tendenslyn vir jou data wanneer jy 'n tendenslyn te voeg tot 'n grafiek in Microsoft grafiek, kan jy enige van die ses verskillende tipes tendens / regressie kies. Die tipe inligting wat jy het bepaal die tipe tendenslyn wat jy moet gebruik. Trendline betroubaarheid n tendenslyn is mees betroubare wanneer sy R-kwadraat-waarde is by of naby 1. As jy 'n tendenslyn te pas om jou data, Grafiek bereken outomaties die R-kwadraat-waarde. As jy wil, kan jy hierdie waarde op jou grafiek vertoon. 'N Lineêre tendenslyn is 'n beste-pas reguit lyn wat gebruik word met 'n eenvoudige lineêre datastelle. Jou data is lineêr as die patroon in sy datapunte 'n lyn lyk. 'N Lineêre tendenslyn toon gewoonlik dat daar iets is aan die toeneem of afneem teen 'n bestendige tempo. In die volgende voorbeeld, 'n lineêre tendenslyn toon duidelik dat yskas verkope konsekwent gestyg oor 'n tydperk van 13 jaar. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9036, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. 'N Logaritmiese tendenslyn is 'n beste-pas geboë lyn wat is baie handig wanneer die tempo van verandering in die data toeneem of afneem vinnig en dan vlakke uit. 'N Logaritmiese tendenslyn kan negatiewe en / of positiewe waardes te gebruik. Die volgende voorbeeld gebruik van 'n logaritmiese tendenslyn te voorspel bevolkingsgroei van diere te illustreer in 'n vaste-ruimte gebied, waar die bevolking gelyk het as ruimte vir die diere afgeneem. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9407, wat is 'n relatief goeie passing van die lyn om die data. 'N polinoom tendenslyn is 'n geboë lyn wat gebruik word wanneer data skommel. Dit is nuttig, byvoorbeeld, vir die ontleding van winste en verliese oor 'n groot datastel. Die einde van die polinoom kan bepaal word deur die aantal skommelinge in die data of deur hoeveel draaie (heuwels en dale) verskyn in die kurwe. 'N Orde 2 polinoom tendenslyn het oor die algemeen net een koppie of vallei. Bestel 3 het oor die algemeen een of twee heuwels of dale. Bestel 4 het oor die algemeen tot drie. Die volgende voorbeeld toon 'n Orde 2 polinoom tendenslyn (een koppie) om die verhouding tussen spoed en petrol verbruik te illustreer. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9474, wat is 'n goeie passing van die lyn om die data. 'N krag tendenslyn is 'n geboë lyn wat is die beste gebruik met datastelle wat metings wat verhoog teen 'n spesifieke koers byvoorbeeld vergelyk, die versnelling van 'n renmotor met tussenposes van een sekonde. Jy kan nie 'n krag tendenslyn as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word versnelling data getoon deur die plot afstand in meter deur sekondes. Die krag tendenslyn toon duidelik die toenemende versnelling. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 0,9923, wat 'n byna perfekte pas van die lyn om die data. 'N eksponensiële tendenslyn is 'n geboë lyn wat is baie handig wanneer data waardes styg of val by toenemend hoër tariewe. Jy kan 'n eksponensiële tendenslyn skep as jou data bevat nul of negatiewe waardes. In die volgende voorbeeld word 'n eksponensiële tendenslyn wat gebruik word om die dalende hoeveelheid koolstof 14 illustreer in 'n voorwerp soos dit eeue. Let daarop dat die R-kwadraat-waarde is 1, wat beteken dat die lyn pas die data perfek. 'N bewegende gemiddelde tendenslyn stryk uit skommelinge in die data om 'n patroon te wys of meer duidelik tendens. 'N bewegende gemiddelde tendenslyn gebruik 'n spesifieke aantal datapunte (deur die opsie tydperk te stel), gemiddeldes, en maak gebruik van die gemiddelde waarde as 'n punt in die tendenslyn. As Tydperk is ingestel op 2, byvoorbeeld, dan is die gemiddelde van die eerste twee datapunte word gebruik as die eerste punt in die bewegende gemiddelde tendenslyn. Die gemiddelde van die tweede en derde datapunte gebruik word as die tweede punt in die tendenslyn, en so aan. In die volgende voorbeeld, 'n bewegende gemiddelde tendenslyn toon 'n patroon in die aantal huise wat verkoop meer as 'n 26-week period. Trendlines oorsig 'n tendenslyn is 'n lyn wat bo-op 'n grafiek die onthulling van die algehele rigting van die data. Google kaarte kan outomaties genereer trendlines vir Strooi Charts, staafgrafieke, Kolomgrafieke, en lyn kaarte. Google kaarte ondersteun drie tipes trendlines: lineêre, polinoom en eksponensiële. Lineêre trendlines 'n Lineêre tendenslyn is die reguit lyn wat die nouste by benadering die data in die grafiek. (Om presies te wees, dit is die lyn wat die som van kwadrate van afstande vanaf elke punt om dit te verminder.) In die onderstaande grafiek, kan jy 'n lineêre tendenslyn op 'n strooi grafiek vergelyk die ouderdom van suiker Maples om die deursnee van hul koffers te sien. Jy kan hang oor die tendenslyn die vergelyking bereken deur Google kaarte te sien: 4,885 keer die deursnee 0,730. Om 'n tendenslyn op 'n grafiek te trek, gebruik die opsie trendlines en spesifiseer watter data-reeks te gebruik: Lineêre trendlines is die mees algemene vorm van Trendline. Maar soms 'n kurwe is die beste vir die beskrywing van data, en vir daardie, sowel benodig 'n ander tipe van Trendline. Eksponensiële trendlines As jou data is die beste verduidelik word deur 'n eksponensiële van die vorm e axb. jy kan die tipe kenmerk gebruik om 'n eksponensiële tendenslyn spesifiseer, soos hieronder getoon: Let wel: In teenstelling met lineêre trendlines, daar is verskillende maniere om eksponensiële trendlines bereken. Ons het net een metode nou, maar sal meer in die toekoms te ondersteun, en so is dit moontlik dat die naam of gedrag van die huidige eksponensiële tendenslyn sal verander. Vir hierdie grafiek, het ons ook gebruik visibleInLegend: getrou aan die eksponensiële kurwe in die legende vertoon. Die verandering van die kleur by verstek is trendlines gekleurde dieselfde as die data-reeks, maar ligter. Jy kan ignoreer wat met die kleur kenmerk. Hier grafiek ons hoeveel syfers van pi het deur die jaar bereken tydens 'n bestryk vrugbare periode, kleur die eksponensiële tendenslyn groen. Hier is die trendlines spec: polinoom - trendlines Om 'n polinoom tendenslyn te genereer, spesifiseer tipe polinoom en 'n graad. Gebruik met versigtigheid, omdat hulle soms kan lei tot misleidende resultate. In die voorbeeld hieronder, waar 'n min of meer lineêre dataset is geplot met 'n kubieke (graad 3) tendenslyn: Let daarop dat die skietlood na die laaste data punt is slegs sigbaar omdat ons kunsmatig verleng die horisontale as om 15. Sonder opstel hAxis. maxValue tot 15 dit sou so gelyk: dieselfde data, dieselfde polinoom, ander venster op die data. Opsies Full HTML verandering van die ondeursigtigheid en lyn breedte Jy kan die deursigtigheid van die tendenslyn verander deur die ondeursigtigheid te verstel na 'n waarde tussen 0,0 en 1,0, en die lyn breedte deur die oprigting van die opsie lineWidth. Die lineWidth opsie sal genoeg vir die meeste gebruike wees, maar as jy hou van die voorkoms Theres 'n pointSize opsie wat gebruik kan word om die grootte van die kies kolle in die tendenslyn te pas: Net soos die lig is beide 'n golf en 'n deeltjie, 'n tendenslyn is beide 'n lyn en 'n klomp van die punte. Wat gebruikers sien afhang van hoe hulle omgaan met dit: gewoonlik 'n lyn, maar wanneer hulle Beweeg oor die tendenslyn, sal 'n bepaalde punt uitgelig. Dit punt sal wees het 'n deursnee gelykstaande aan: die tendenslyn pointSize as omskryf, anders. die globale pointSize as omskryf, anders. 7 Maar as jy die een die globale of die opsie tendenslyn pointSize stel, al die kies punte sal getoon word, onafhanklik van die trendlines lineWidth. Opsies Full HTML Making punte sigbare trendlines is constucted deur gestempel 'n klomp van kolle op die grafiek. Die trendlines pointsVisible opsie bepaal of die punte vir 'n bepaalde tendenslyn sigbaar. Die verstek vir alle trendlines is waar. maar as jy wil punt sigbaarheid af te draai vir jou eerste Trendline, stel trendlines.0.pointsVisible: vals. Die onderstaande grafiek toon die beheer van die sigbaarheid van punte op 'n per-tendenslyn basis. Opsies Full HTML die etiket by verstek verander, as jy visibleInLegend kies. die etiket toon die vergelyking van die tendenslyn. Jy kan labelInLegend gebruik om 'n ander etiket spesifiseer. Hier het ons wys 'n tendenslyn vir elk van twee reekse, die opstel van die etikette in die legende te Probleem lyn (vir reeks 0) en toets lyn (reeks 1). Korrelasies Die bepaaldheidskoëffisiënt. genoem R 2 in statistiek, identifiseer hoe naby 'n tendenslyn ooreenstem met die data. 'N perfekte korrelasie is 1.0, en 'n perfekte anticorrelation is 0.0. Jy kan R 2 uitbeeld in die legende van jou grafiek deur die oprigting van die opsie showR2 om ware. Behalwe soos anders vermeld, is die inhoud van hierdie bladsy gelisensieer onder die Creative Commons Erkenning 3.0-lisensie. en kode voorbeelde is gelisensieer onder die Apache 2.0-lisensie. Vir meer besonderhede, sien ons webwerf Beleid. Java is 'n geregistreerde handelsmerk van Oracle en / of sy affiliasies. 14, 2016 QuestionsLinear Regressie aanwyser Die lineêre regressie aanwyser gebruik vir tendens identifikasie en tendens volgende in 'n soortgelyke wyse aan bewegende gemiddeldes. Die aanwyser moet nie verwar word met lineêre regressie Lines wat reguit lyne toegerus om 'n reeks van data punte is. Die lineêre regressie aanwyser plotte die eindpunte van 'n hele reeks van lineêre getrek op agtereenvolgende dae regressielyne. Die voordeel van die lineêre regressie aanwyser oor 'n normale bewegende gemiddelde is dat dit minder lag as die bewegende gemiddelde, reageer vinniger op veranderinge in die rigting. Die nadeel is dat dit meer geneig is tot whipsaws. Die lineêre regressie aanwyser is slegs geskik vir die handel sterk tendense. Seine geneem in 'n soortgelyke wyse aan bewegende gemiddeldes. Gebruik die rigting van die lineêre regressie aanwyser om te betree en die uitgang ambagte met 'n aanwyser langer termyn as 'n filter. Gaan lank as die lineêre regressie aanwyser opdaag of verlaat 'n kort handel. Gaan kort (of verlaat 'n lang handel) as die lineêre regressie aanwyser draai af. 'N Variasie op die bogenoemde is om ambagte te voer wanneer die prys gaan oor die lineêre regressie aanwyser, maar nog steeds verlaat wanneer die lineêre regressie aanwyser draai af. Voorbeeld Muis oor grafiek onderskrifte te handel seine te vertoon. Gaan lank L wanneer die prys kruise bo die 100-dag lineêre regressie aanwyser terwyl die 300-dag styg afrit X wanneer die 100-dag lineêre regressie aanwyser draai afgaan lank weer by L wanneer die prys kruise bo die 100-dag lineêre regressie aanwyser afrit X wanneer die 100-dag lineêre regressie aanwyser draai afgaan lang L wanneer die prys kruise bo 100-dag lineêre regressie afrit X wanneer die 100-dag aanwyser draai afgaan lang L wanneer die 300-dag lineêre regressie aanwyser opdaag nadat die prys bo gekruis die 100-dag aanwyser afrit X wanneer die 300-dag lineêre regressie aanwyser draai af. Lomp divergensie op die aanwyser waarsku van 'n groot tendens omkeer. Sluit aan by ons Mailing List Lees Colin Twiggsrsquo Trading Dagboek nuusbrief, die aanbied van fundamentele analise van die ekonomie en tegniese ontleding van die belangrikste markindekse, goud, ru-olie en forex. The termyn tendense impliseer 'n verandering met verloop van tyd. Een tipe voorspelling is kwantitatiewe en behels die ontleding van tydreeksdata, en dan voorspel wat die toekoms kan wees. Byvoorbeeld, verkope by 'n roomys staan by die dorp park in Junie van elk van die afgelope vyf jaar is goed, maar in Julie was dit sowat 20 meer as in Junie. As vanjaar het die stalletjie het in 10000 in Junie ( 'n nuwe rekord), hoeveel sou jy voorspel dit sal in Julie Wel neem, as ons reg in ons aanname is gebaseer op die historiese data, wed raming die figuur Julie sal wees 20 hoër, of 12.000. Microsoft Excel bied 'n paar ingeboude tools vir vooruitskatting. Een van hierdie kan jy 'n tendenslyn bestaande data punte by te voeg op 'n grafiek. Dit laat die gebruiker toe om interpoleer (dws 'n data punt tussen bestaande punte te vind) of om te ekstrapoleer (dws 'n data punt verby albei kante van die huidige data te vind, óf deur die voorspelling voorwoord, of quotbackcastingquot na 'n vroeëre tydperk.) Maar soos met templates, het die ontwikkelaars van hierdie instrumente paar besluite wat geneem is vir die gebruiker, en nie alle gebruikers sal saamstem met daardie besluite. As die wat deur Microsoft beperkings Excels funksies vir vooruitskatting is onvanpas vir 'n spesifieke voorspelling taak, is die leser in plaas aangemoedig om direkte numeriese manipulasie gebruik met behulp van bewese analitiese tegnieke soos beskryf in enige van verskeie tekste oor vooruitskatting (soos Makridakis, wielmaker amp Hyndman, 1998). Voordat jy begin hierdie bladsy veronderstel die gebruiker Microsoft Excel8482 2010 of 2007 met die analise ToolPak byvoeging In Microsoft geïnstalleer. Kom ons kyk na 'n paar inligting oor kompakte fluorescent lampe (CFLs) deur die volgende as 'n brondokument: Amerikaanse Departement van Energie. (2009). CFL Market Profiel - Maart 2009. Washington, DC: outeur. Ontsluit April 7, 2009 van www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf Die ontleding in hierdie verslag is wat uitgevoer word deur D amp R International, LTD (www. drintl /.) Op bladsy 2, daar is 'n bar grafiek (of staafgrafiek) dat die aantal besendings van CFLs lys van jaar tot 2007, en dan voorspel die aantal besendings in 2008, 2009 en 2010, wat gebaseer is op die data. Kom ons gebruik die data in hierdie tabel, en die krag van Microsoft Excel, om 'n soortgelyke voorspelling te maak. Die ideaal is, sal jy die werklike datawaardes het, maar in hierdie geval, is 'n skatting gemaak op grond van die bogenoemde grafiese en die volgende is in 'n Excel spreiblad geloop. Tabel 1. Rou data. Kom net kyk na die historiese data vir 2000 tot 2007 nie op die skattings of voorspellings vir 2008 tot 2010. Ons kan die kolomgrafiek wat in die brondokument herskep deur die kies van die historiese data in Excel en die skep van 'n kolomgrafiek: Figuur 2. rou data in 'n kolomgrafiek om oorspronklike wedstryd, maar in plaas daarvan, kan skep 'n spreidiagram van die waardes (sedert blink tendenslyn vergelyking funksie foute met staafgrafieke of lyngrafieke kan produseer.) Figuur 3. rou data in 'n spreidiagram. 'n Lineêre Trendline en regressievergelyking die toevoeging Nou, onthou, ons is net bekommerd oor die CFL data, en ons wil in staat wees om die komende jaar te voorspel. Ten einde 'n tendenslyn te voeg, kliek op een van die ikone wat 'n data punt vir CFLs, en dan regs-kliek en kies quotAdd Trendline. quot sal jy sien die volgende dialoog. In hierdie voorbeeld sal ons veronderstel dat die getal CFLs verskeep per jaar toeneem teen 'n bestendige of lineêre koers. Vir nou, in die gebied Trendline Options, kies die volgende Trend / Regressie type: Lineêre voorspelling - Stuur 3 periodes Wys vergelyking op grafiek Na die verskuiwing van die vergelyking wat ons het: Figuur 5. Rou data met 'n lineêre Trendline en regressievergelyking. Die vergelyking is 'n lineêre regressievergelyking. Dit beteken dit is dit die vergelyking van 'n reguit lyn wat die beste pas by die punte op die grafiek. Die metode Excel gebruik om hierdie vergelykings te bepaal behels die vind van die lyn wat die minste waarde produseer vir die som van die kwadrate van die vertikale verskil tussen datapunte en die lyn. Soos alle lyne, dit het 'n vergelyking in die vorm: y die aantal bereken moet word, die afhanklike veranderlike, of in hierdie geval, die aantal miljoene CFLs verskeep per jaar m die helling van die lyn, wat die verandering gelyk in die y waarde gedeel deur die verandering in die x waarde x is die gegewe data punt of die afhanklike veranderlike, in hierdie geval, is dit die jaar en b is die y - as afsnit van die lyn. y 388000000 CFLs verskeep Ons kan vervang ander waardes vir x, soos die jaar 2020, en sedertdien het ons nou 'n vergelyking, kan ons voorspel dat daar 793000000 CFLs in die jaar verskeep 2020. Natuurlik, dit is 'n baie aannames wat ons behoort nie te maak. In die besonder, ons neem aan dat die tendens is lineêre, en dat dit ver in die toekoms sal aanhou. Alternatiewe Metode. Jy kan direk uit te vind die vergelyking van die tafel gelê data, as jy wil. Kies twee selle soos G5 en G6 en dan tik in die formule: LINEST (reeks) vir die reeks, kies al die bekende y waardes, tik die sluiting hakies, maar moenie Enter druk nie. In plaas daarvan, getref beheer-Shift-Enter. Jy sal sien die helling en die afsnit verskyn in hierdie twee selle. Baie tendense is nie liniêr. Byvoorbeeld, menslike bevolking op die planeet was redelik lineêre, maar dan geskiet it up, soos geïllustreer deur die rooi lyn in die volgende figuur: Figuur 7. Nie-lineêre tendens van quotLong termyn World Population Growth. quot Dit grafiese is uit United nasies, 1999, p. 7. Daar is verskeie nie-lineêre voorspelbare vergelykings. Wel kyk na twee, eksponensiële vergelykings en polinoomvergelykings, maar jy word aangeraai om ander te verken. Kom ons neem dat dieselfde historiese CFL gestuur data wat ons hierbo gebruik en 'n paar nie-lineêre trendlines toe te pas. Hier is 'n eksponensiële tendenslyn. Dit maak gebruik van 'n vergelyking wat die x-waarde (die jaar) as 'n eksponent het. Ek het op die nuwe vergelyking 'n uitgesoekte quotformat tendenslyn labelquot om die vergelyking in wetenskaplike notasie met ses desimale punte vertoon, sedert die verstek my nie genoeg presisie gee nie vir die voorspelling. Figuur 8. Rou data met eksponensiële tendenslyn. Soos ons kan sien, is daar tendenslyn is geboë, nie heeltemal soveel soos aangedui deur die relatief hoë 2007 Datum punt, maar dit is nog steeds gebuig het. Die voorspellende vergelyking is: y 1.598767 E -279 e 3,226616 E -01 x Onthou dat die hoofstad E beteken quotTimes tien tot die mag ofquot en dat die laer geval e is 'n konstante ongeveer gelyk aan 2,71828. In Excel, kan ek dan tik die volgende formule in enige sel en deur quot2010quot te vervang met die jaar, kry 'n voorspelling vir die jaar. Die waarde vir 2010 is 733,000,000 CFLs, en die waarde vir 2012 is 1398000000 CFLs. Die voorspellende vergelyking kan 'n polinoom wees. Ons het gesien dat die lineêre regressievergelyking was 'n tweede-orde, of kwadratiese, polinoomvergelyking voeg 'n x 2 term, wat lei tot: Die grafiek van 'n kwadratiese vergelyking van hierdie vorm is tipies 'n parabool. Hier is die dieselfde data met 'n tweede orde polinoom tendenslyn: Figuur 9. Tweede orde polinoom tendens lyn met vergelyking. Dit is moontlik om die orde te verhoog, en voeg 'n X 3. X 4. of x 5 termyn, indien daar rede is om te glo soos 'n kurwe sal meer akkuraat wees. Soms, vermoed ons die data moet verander. In ons voorbeeld, sien hoe hoog die waarde van 400 was vir 2007. 'n ontleder kan rede om te glo dat hierdie punt was 'n uitskieter het, en as gevolg van 'n paar spesiale omstandighede, soos 'n one-time bemarking blitz, die hoë waarde van hierdie datum gooi af die toekoms te voorspel. Kom ons verander die data, die vermindering van die punt tot 300. Tabel 2. Hersiene data. Die gebruik van die hersiene data en tweede-orde polinoom vooruitskatting, kry ons: Figuur 10. Die waarde van 2007 is verander 400-300 in die oortuiging dat dit was 'n abnormale waarde. Let op hoe Figuur 10 is relatief naby aan die aanvanklike voorspelling wat in die oorspronklike Amerikaanse DOE brondokument. Daar is baie maniere om data te omskep en aan te pas, en in elke geval die ontleder n verdedigbare lyn van redenasie wat die transformasie regverdig moet hê. Soos met baie vorme van statistiese analise, kan tendenslyn ekstrapolasie onderhewig aan pogings om die data voor te stel die ontleders vooroordeel beraadslaag. Dit is onvanpas. Waar daar alternatiewe projeksies, is dit die beste om dit aan te bied met verduidelikings van elke. Byvoorbeeld, die volgende illustrasie toon verskillende paaie wêreldbevolking kon neem verskillende toestande verduidelik deur die skrywers. Soos gesien op blink Trendline Options dialoog, daar is ander vorme van trendlines wat bygevoeg kan word, insluitende 'n logaritmiese, krag, en bewegende gemiddelde tendenslyn. Die ontleding ToolPak Voeg-in vir Excel het ook verskeie vooruitskatting gereedskap. Om dit te bekom, kliek Data-analise in die blad Data. Jy sal bewegende gemiddelde, regressie, en eksponensiële gladstryking daar, wat almal kan gebruik word om te voorspel sien. Maar moenie daar stop, Excel, soos 'n paar ander programme vir numeriese manipulasie, die gebruiker toelaat om die formules wat gebruik word om waardes lei direk beheer. Ons hoef nie te skik vir die standaard instellings wat in die Add Trendline kenmerk van kaarte, maar ons kan plaas direk die nodige berekeninge op die data. Vir meer inligting oor die metodes wat in hierdie les, en ander, soos die Box-Jenkins metode, dinamiese regressie, meervoudige regressie, asseblief 'n teks te raadpleeg oor vooruitskatting, soos die een vir Makridakis, wielmaker, amp Hyndman (1998). Makridakis. S. wielmaker, S. amp Hyndman, R. (1998). Vooruitskatting: metodes en toepassings. 3rd ed. New York: Wiley amp Sons. Verenigde Nasies. (1998). Lang afstand Wêreld Bevolkingsprojeksies: Op grond van die Hersiening 1998. Uitvoerende Opsomming. Skrywer. Ontsluit 7 April, 2009 van www. un. org/esa/population/publications/longrange/longrangeExecSum. pdf Verenigde State se Departement van Energie. (2009). CFL Market Profiel - Maart 2009. Washington, DC: outeur. Ontsluit April 7, 2009 van www. energystar. gov/ia/products/downloads/CFLMarketProfile. pdf
No comments:
Post a Comment