Bewegende Gemiddelde Doel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeldes n bewegende gemiddelde is een van die mees buigsame asook mees algemeen gebruikte tegniese analise. Dit is hoogs gewild onder handelaars, meestal as gevolg van sy eenvoud. Dit werk die beste in 'n trending omgewing. Inleiding In statistiek, 'n bewegende gemiddelde is bloot 'n gemiddelde van 'n sekere stel data. In die geval van tegniese ontleding, hierdie data is in die meeste gevalle deur die sluiting van die pryse van aandele vir die betrokke dae. Maar sommige handelaars gebruik ook aparte gemiddeldes vir daaglikse minima en maksima of selfs 'n gemiddeld van middelpunt waardes (wat hulle bereken deur 'n opsomming van die daaglikse minimum en maksimum en te deel deur dit twee). Tog, kan jy 'n bewegende gemiddelde ook bou op 'n korter tyd-raam, byvoorbeeld deur die gebruik van daily - of minute - data. Byvoorbeeld, as jy 'n 10-dae bewegende gemiddelde maak, jy moet net voeg al sluitingstyd pryse die gedurende die laaste 10 dae en deel dit dan met 10 (in hierdie geval is dit 'n eenvoudige bewegende gemiddelde). Die volgende dag het ons dieselfde doen nie, behalwe dat ons weer die pryse vir die afgelope 10 dae neem, wat beteken dat die prys wat die laaste in ons berekening van die vorige dag was nie meer in vandag se gemiddelde - dit word vervang deur gisters prys. Die data verskuiwing in die manier met elke nuwe handelsmerk dag, vandaar die term bewegende gemiddelde. Die doel en gebruik van bewegende gemiddeldes in tegniese ontleding bewegende gemiddelde is 'n tendens volgende aanwyser. Die doel daarvan is om die begin van 'n tendens op te spoor, volg sy vordering, asook om sy ommekeer rapporteer indien dit voorkom. In teenstelling met kartering, moenie bewegende gemiddeldes nie die begin of die einde van 'n tendens verwag. Hulle bevestig dit net nie, maar slegs 'n paar keer na die werklike ommeswaai plaasvind. Dit spruit uit hul konstruksie, aangesien hierdie aanwysers uitsluitlik gebaseer is op historiese data. Die minder dae per bewegende gemiddelde bevat, hoe gouer dit kan 'n tendense ommekeer te spoor. Dit is as gevolg van die bedrag van die historiese data, wat sterk beïnvloed die gemiddelde. A 20-dae - bewegende gemiddelde genereer die sein van 'n tendens omkeer gouer as die 50-dag gemiddeld. Dit is egter ook so dat die minder dae wat ons gebruik in die bewegende gemiddeldes berekening, hoe meer valse seine wat ons kry. Dus, die meeste van die handelaars gebruik 'n kombinasie van 'n paar bewegende gemiddeldes, wat almal 'n sein gelyktydig oplewer, voordat 'n handelaar maak sy posisie in die mark. Nietemin, 'n bewegende gemiddeldes agter die tendens nie heeltemal uitgeskakel kan word. Handel seine Enige tipe bewegende gemiddelde gebruik kan word om te koop of te verkoop seine genereer en hierdie proses is baie eenvoudig. Die kartering sagteware plotte die bewegende gemiddelde as 'n lyn direk in die prys grafiek. Seine gegenereer word op plekke waar pryse sny hierdie lyne. Wanneer die prys bo die bewegende gemiddelde lyn kruise, impliseer dit die begin van 'n nuwe opwaartse neiging en dus beteken dit 'n koopsein. Aan die ander kant, as die prys kruisies onder die bewegende gemiddelde lyn en die mark sluit ook in hierdie area, dit dui op die begin van 'n afwaartse neiging en dus is dit maak 'n verkoop signal. Using verskeie gemiddeldes Ons kan ook kies vir die gebruik van verskeie bewegende gemiddeldes gelyktydig, ten einde die geraas in pryse en veral die valse seine (whipsaws), wat die gebruik van 'n enkele bewegende gemiddelde opbrengste uit te skakel. By die gebruik van verskeie gemiddeldes, 'n koopsein vind plaas wanneer die kortste van die gemiddeldes kruis bo die meer gemiddelde, bv die 50-dag gemiddeld kruis bo die 200-dag gemiddeld. Aan die ander kant, is 'n sell sein in hierdie geval ontstaan ​​wanneer die 50-dag gemiddeld kruise onder die 200-average. Similarly, ons kan ook 'n kombinasie van drie gemiddeldes gebruik, bv 'n 5-dag, 10-dag en 20-dag gemiddeld. In hierdie geval, is 'n opwaartse neiging aangedui as die 5-dag gemiddelde lyn bo die 10-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die 10-dag gemiddeld is steeds bo die 20-dag gemiddeld. Enige kruising van bewegende gemiddeldes wat lei tot hierdie situasie word beskou as 'n koopsein. Aan die ander kant, is afwaartse neiging aangedui deur die situasie wanneer die 5-dag gemiddelde lyn is laer as die 10-dag gemiddeld terwyl die 10-dag gemiddeld is laer as die 20-dag average. Using drie bewegende gemiddeldes gelyktydig beperk die bedrag van valse seine wat gegenereer word deur die stelsel, maar dit beperk ook potensiaal vir wins, as so 'n stelsel genereer 'n handel sein eers na die tendens is stewig gevestig in die mark. Die inskrywing sein kan selfs genereer net 'n kort tyd voor die tendense omkeer. Die tyd intervalle gebruik deur handelaars vir die berekening van bewegende gemiddeldes is heel anders. Byvoorbeeld, die Fibonacci-getalle is baie gewild, soos die gebruik van 5 dae, 21 dae en 89 dae gemiddeldes. In Futures Trading, die kombinasie 4-, 9- en 18 dae is baie gewild, ook. Voor-en nadele Die rede waarom bewegende gemiddeldes so gewild gewees, is dat hulle 'n paar basiese reëls van die saak te besin. Gebruik van bewegende gemiddeldes help jou om jou verliese te sny, terwyl die verhuring van jou wins lopie. By die gebruik van bewegende gemiddeldes te handel seine op te wek, kan jy altyd handel in die rigting van die mark neiging, nie daarteen. Verder, in teenstelling met patrone ontleding of ander hoogs subjektiewe tegnieke grafiek, bewegende gemiddeldes gebruik kan word om handel seine te genereer volgens duidelike reëls - dus die uitskakeling van subjektiwiteit van handel besluite te neem, wat kan help om die handelaars psige. Maar 'n groot nadeel van bewegende gemiddeldes is dat hulle werk goed net vir die mark trending. Dus, in tye van woelig markte wanneer pryse wissel in 'n bepaalde prysklas hulle glad nie werk nie. Sodanige tydperk kan maklik langer as 'n derde van die tyd, so vertrou op alleen bewegende gemiddeldes is baie riskant. Sommige handelaars dis hoekom beveel bewegende gemiddeldes kombinasie met 'n aanduiding te meet sterkte van 'n tendens, soos ADX of bewegende gemiddeldes gebruik slegs as 'n bevestiging van aanwyser vir jou handel stelsel. Tipes bewegende gemiddeldes Die mees algemeen gebruikte vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) en eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EMO, EWMA). Hierdie soort van bewegende gemiddelde is ook bekend as rekenkundige gemiddelde en verteenwoordig die eenvoudigste en mees algemeen gebruikte tipe bewegende gemiddelde. Ons bereken dit deur 'n opsomming van al sluitingstyd pryse die vir 'n gegewe tydperk, waarin ons daarna verdeel deur die aantal dae in die tydperk. Tog is twee probleme wat verband hou met hierdie soort gemiddelde: dit in ag neem net die data in die gekose periode (bv 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde in ag neem slegs die data van die afgelope 10 dae en eenvoudig ignoreer alle ander data voor hierdie tydperk). Dit word ook dikwels gekritiseer vir die toekenning van gelyke gewigte aan al die data in die datastel (dit wil sê in 'n 10-dae bewegende gemiddelde prys van 10 dae gelede het dieselfde gewig as die prys van gister - 10). Baie handelaars argumenteer dat die data van die afgelope dae meer gewig moet dra as ouer data - wat sal lei tot die vermindering van die gemiddeldes agter die tendens. Hierdie soort van bewegende gemiddelde lost beide probleme wat verband hou met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eerstens, dit ken meer gewig in die berekening van die onlangse data. Dit het ook tot 'n mate weerspieël al die historiese data vir die betrokke instrument. Hierdie soort gemiddelde is vernoem na die feit dat die gewigte van data na die verlede afname eksponensieel. Die helling van hierdie afname kan aangepas word om in die behoeftes van die trader. Moving Gemiddeldes 13 Deur Casey Murphy. Senior Analis ChartAdvisor Tegniese ontleding is al vir dekades en deur die jare het handelaars die uitvinding van honderde aanwysers gesien. Terwyl sommige tegniese aanwysers is meer gewild as ander, min bewys as objektiewe, betroubare en nuttige as die bewegende gemiddelde te wees. Bewegende gemiddeldes kom in verskeie vorme, maar hul onderliggende doel bly dieselfde: om te help tegniese handelaars hou die tendense van finansiële bates deur glad uit die dag-tot-dag prysskommelings, of geraas. Deur die identifisering van tendense, bewegende gemiddeldes toelaat handelaars om dié tendense werk in hul guns te maak en die verhoging van die aantal wen ambagte. Ons hoop dat teen die einde van hierdie handleiding sal jy 'n duidelike begrip van waarom bewegende gemiddeldes is belangrik, hoe hulle bereken en hoe jy dit kan neem in jou handel strategieë te hê. Niks vervat in hierdie publikasie is bedoel om wetlike, belasting, sekuriteite, of beleggingsadvies of 'n mening oor die toepaslikheid van enige belegging of 'n uitnodiging van 'n tipe vorm. Die algemene inligting vervat in hierdie publikasie moet nie uitgevoer word sonder die verkryging van spesifieke wetlike, belasting, en belegging advies van 'n gelisensieerde professionele. Teken in op nuus te gebruik vir die nuutste insigte en analysismoving gemiddelde gemiddeld van tydreeksdata (waarnemings eweredig gespasieerde in tyd) van 'n paar agtereenvolgende tydperke. Genoem beweeg omdat dit voortdurend recomputed as nuwe data beskikbaar raak, dit vorder deur die val van die vroegste waarde en die toevoeging van die jongste waarde. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van ses maande verkoop word bereken deur die gemiddelde van verkope van Januarie tot Junie, dan is die gemiddeld van verkope van Februarie tot Julie dan Maart tot Augustus en so aan. Bewegende gemiddeldes (1) verminder die effek van tydelike verskille in data, (2) die verbetering van die passing van data om 'n lyn ( 'n proses genaamd smoothing) om die data in tendens duideliker wys, en (3) na vore te bring enige waarde bo of onder die tendens. As jy iets met 'n baie hoë variansie is die berekening van die beste wat jy kan in staat wees om te doen, is uit die bewegende gemiddelde. Ek wou weet wat die bewegende gemiddelde was van die data, so ek sal 'n beter begrip van hoe ons doen het. As jy probeer om uit te vind 'n paar nommers wat verander dikwels die beste wat jy kan doen is om te bereken die bewegende gemiddelde. Die beste van BusinessDictionary, afgelewer dailymoving gemiddelde A tegniese ontleding termyn beteken dat die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk (die mees algemene is 20, 30, 50, 100 en 200 dae), gebruik om die kol pryse tendense deur plat te slaan uit groot skommelinge. Dit is miskien die mees gebruikte veranderlike in tegniese ontleding. Bewegende gemiddelde data word gebruik om kaarte wat wys of 'n aandele prys is trending op of af te skep. Hulle kan gebruik word om die daaglikse, weeklikse, of maandelikse patrone op te spoor. Elke nuwe dae (of weke of maande) getalle bymekaar getel om die gemiddelde en die oudste getalle word dus gedaal, die gemiddelde beweeg met verloop van tyd. Oor die algemeen. hoe korter die tyd gebruik, hoe meer vlugtige die pryse sal verskyn, so byvoorbeeld 20 dae bewegende gemiddelde lyne is geneig om te beweeg op en af ​​meer as 200 dae - bewegende gemiddelde lyne. Keltner kanaal Bollinger bands multirule stelsel verskil indeks oorgekoop / oorverkoopte aanwyser koevert goue kruis kommoditeit kanaal indeks hoog-laag-indeks forex EA Kopiereg afskrif 2016 WebFinance, Inc. Alle regte voorbehou. Ongemagtigde duplisering, in die geheel of gedeeltelik, is streng verbode.